LPCVC 준비 2

었어요

만들었어요 !!!!

깡통 만들었어요!!!!!

 

요약

태은모델 
MS COCO val17 다운로드 후 25000쌍 학습
batch 사이즈 32
에폭 15
imagenet 1k 의 각 클래스에서 대표이미지 한장 씩 고르려다
네트워크 오류 이슈로 총 537 클래스에서 각 1장씩 대표 이미지를 고르고 테스트를 함

모델이 총 537문제 중에서 1문제를 맞춰  0.19% 라는 처참한 (…) 결과가 나옴

 

코랩 실행화면

 

확실히 딥러닝/머신러닝에 대한 기초가 없으니 너무 힘드네요.

마인크래프트로 따지면 나무곡괭이로 흑요석 캐는 것 같음

 

 

 

다음글 예고

 

대학원생 멘토님께서 제시해주신 개선방향
- 에폭 72로 늘리기 (안된다면 최소 12 정도는)
- 학습데이터랑 테스트데이터랑 다름 (테스트도 ms coco 데이터로 시도해보기)
- 여러 개의 학습데이터 이용하기 (A기반 3만장 X, A기반 1만장 & B기반 1만장 & C기반 1만장 O)
- 이미지 정규화하지 않았을 가능성 있음
- 학습 환경이 잘못 됐을 가능성 매우 있음

 

이 방법들을 사용하고 , 정규화에 대해 공부하고

clode code 로 모델 코드도 좀 손봐서

 

주사위보다는적중확률이좋은모델을만들어오겠습니다.

 

BYE...