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딥러닝, 임베딩, Transformer 찍먹하기 딥러닝과 임베딩, 그리고 아직 헷갈리는 것들이번 주에 딥러닝과 임베딩도 살짝 다뤘습니다.전통적 딥러닝: 고차원의 벡터 데이터를 점점 작은 차원으로 줄여서, 그 특징을 기반으로 압축해 데이터를 추출해낼 수 있게 해주는 방식. (높은 차원에서 점을 따다다닥 찍고, 모델이 거기서 정보를 뽑아내는 느낌.)임베딩: 데이터를 벡터로 입력해주는 과정. LLM의 토큰과도 연관이 있음.Transformer: 이걸 이해하려면 임베딩을 먼저 알아야 한다고 하는데, 솔직히 아직 잘 모르겠습니다.딥러닝과 임베딩, 그리고 헷갈렸던 것들 (찾아보고 정리함)이번 주에 딥러닝과 임베딩도 살짝 다뤘는데, 여기서부터 "전체 흐름이 너무 어렵다, 이게 Tool이랑 무슨 연관인지 모르겠다, LLM이 모델이긴 한 건가?" 하면서 근본부터 헷갈.. 2026. 7. 10.
Zero-shot/Few-shot, Pydantic Agentic AI 공부를 시작한지 2주정도 됐는데요모르는게 너무 많아서 힘드네요... 그래도 뭔가 시야가 점점 넓어져서 좋습니다 Zero-shot / Few-shot, 근데 이거 "Learning"이 맞나?먼저 Zero-shot learning은 기존 모델이 추가 학습 없이 정보를 분류하는 것, Few-shot learning은 예시가 몇 개 있는 프롬프트를 주는 것이라고 배웠습니다.근데 배우다가 "엥? Learning이랑 Prompt가 뭔 차이지?"라는 의문이 들었습니다. 둘 다 "AI한테 뭔가 알려준다"는 느낌인데 왜 부르는 이름이 다른가 싶었거든요.정리해보니:Learning(학습) = 모델 파라미터(가중치) 자체를 바꾸는 것Prompt(프롬프트) = 모델은 그대로 두고, 입력으로 주는 텍스트만 .. 2026. 7. 10.
LangChain과 ToolStrategy와 Proxy 쓸 때 Json parsing 오류 Proxy 쓸 때 Json parsing 오류카카오테크캠퍼스 4기 1단계 클론 코딩을 하던 중,json 파싱 오류가 종종 발생하는 문제가 생겨 났습니다.멘토님께서 openai API를 직접 쓰는 게 아니라 프록시를 거쳐서 쓸 때 발생할 수 있는 문제라 하셨고해결 방법을 고민해 보라 하시며 힌트를 하나 주셨습니다. ToolStrategy 를 알아보라 하셨습니다 먼저 JSON 부터 알아보겠습니다.json 은 컴퓨터끼리 정보를 주고받을 때 쓰는 약속된 편지 형식이라 생각하면 쉽습니다.{"title": "미팅", "date": "2026-07-10"} 그 다음 '파싱' 을 알아보겠습니다.파싱은 저 json 글자 뭉치를 컴퓨터가 읽고 이해하는 것 입니다. 제가 지금 하고 있는 카나나 (일정관리 Agent AI 시.. 2026. 7. 10.
기계학습 강의자료 4 openface 실습 환경세팅 + 실습 과정 1단계. 다운로드https://github.com/docker-archive/toolbox/releases 접속최상단 v19.03.1 (Latest) 확인Assets 6 클릭해서 펼치기DockerToolbox-19.03.1.exe 클릭 → 다운로드 (약 500MB)2단계. 설치DockerToolbox-19.03.1.exe 우클릭 → 관리자 권한으로 실행마법사 진행: Next → 설치 경로 기본값 Next → 구성요소 전부 체크(Docker Toolbox, Git, VirtualBox, Kitematic) → Next → Install중간에 VirtualBox 드라이버 설치 팝업 뜨면 설치 클릭Finish3단계. Docker Quickstart Terminal 첫 실행바탕화면 Docker Quickstar.. 2026. 7. 7.
LPCVC 준비 2 었어요만들었어요 !!!!깡통 만들었어요!!!!! 요약태은모델 MS COCO val17 다운로드 후 25000쌍 학습batch 사이즈 32에폭 15imagenet 1k 의 각 클래스에서 대표이미지 한장 씩 고르려다네트워크 오류 이슈로 총 537 클래스에서 각 1장씩 대표 이미지를 고르고 테스트를 함모델이 총 537문제 중에서 1문제를 맞춰 0.19% 라는 처참한 (…) 결과가 나옴 확실히 딥러닝/머신러닝에 대한 기초가 없으니 너무 힘드네요.마인크래프트로 따지면 나무곡괭이로 흑요석 캐는 것 같음 다음글 예고 대학원생 멘토님께서 제시해주신 개선방향- 에폭 72로 늘리기 (안된다면 최소 12 정도는)- 학습데이터랑 테스트데이터랑 다름 (테스트도 ms coco 데이터로 시도해보기)- 여러 개의 학습데이터 .. 2026. 3. 30.
LPCVC 준비 일단 환경설정 1. LPCVC_2026 폴더 생성2. 폴더에 가상환경 .venv 만듦3. 가상환경에 파이토치 설치하고 vs 코드 인터프리터 변경4. clip 모델 다운로드 (GitHub 링크로)5. git clone https://github.com/lpcvai/26LPCVC_Track1_Sample_Solution.git여기 샘플코드를 클론해놓음 v1 모델샘플코드를 바탕으로 model.py : ViT-B/32 대신 MobileNetV3-Small + 기존 CLIP 텍스트 인코더로 구성https://arxiv.org/abs/1905.02244 Searching for MobileNetV3We present the next generation of MobileNets based on a combinatio.. 2026. 2. 22.

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